Checklist per la gestione dei token: 12 cose da fare prima di andare in produzione
Ho visto 3 implementazioni in produzione andare completamente male questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori, ed è sorprendente quanto spesso distrazioni semplici causino caos nella gestione dei token. Per evitare che il tuo duro lavoro vada sprecato, ecco una solida checklist per la gestione dei token che può

Come implementare la cache con vLLM: passo dopo passo
Implementeremo la cache in vLLM, che ha 73.732 stelle su GitHub, e credetemi, questo è importante perché una cache efficace può ridurre drasticamente i tempi di risposta e il consumo di risorse nelle applicazioni che impiegano modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Prerequisiti

Come implementare la cache con vLLM: passo dopo passo
Implementeremo la cache in vLLM, che ha 73.732 stelle su GitHub, e credetemi, questo è importante perché una cache efficace può ridurre drasticamente i tempi di risposta e il consumo di risorse nelle applicazioni che utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni.

Requisiti

Dopo aver valutato i prezzi di Autogen Studio, posso dire con certezza che appare ingannevolmente allettante, ma può trasformarsi in un buco nero finanziario.

Se sei come me—che trascorre ore a scrivere codice e fare debugging nelle retrovie—sai che i costi associati a una piattaforma possono spesso coglierti di sorpresa. Ho deciso di mettere alla prova Autogen Studio negli ultimi

Dopo aver valutato i prezzi di Autogen Studio, posso dire con certezza che sembra ingannevolmente allettante, ma può diventare un buco nero finanziario.

Se sei come me—che trascorre ore a programmare e fare debug nelle trincee—sai che i costi associati a una piattaforma possono spesso colpirti all’improvviso. Ho deciso di mettere alla prova Autogen Studio negli ultimi

DSPy vs Haystack: Quale scegliere per progetti secondari?

DSPy praticamente non appare nemmeno sul radar di GitHub rispetto a Haystack, ma le stelle da sole non raccontano tutta la storia. Quando stai lavorando su progetti secondari, la domanda non è chi ha le metriche più appariscenti, ma cosa ti permette di far funzionare il tuo prototipo in modo veloce, facile e con il minimo di problemi. Quindi,

DSPy vs Haystack: Quale scegliere per i progetti collaterali?

DSPy è appena visibile sul radar di GitHub rispetto a Haystack, ma le stelle da sole non raccontano tutta la storia. Quando stai lavorando a progetti collaterali, la questione non è chi ha le metriche più impressionanti, ma cosa rende il tuo prototipo funzionante in modo veloce, semplice e con il minimo di problemi. Quindi,

LangGraph vs DSPy: Quale per progetti secondari
LangChain ha 130.068 stelle su GitHub. DSPy ha 32.930 stelle. Ma le stelle non portano funzionalità. Come sviluppatore che ha già visto molte cose, ho assistito all’arrivo e alla partenza di innumerevoli framework e strumenti. Non puoi semplicemente considerare uno strumento solo in base alla sua popolarità.

LangGraph vs DSPy: Quale Scegliere per Progetti Collaterali
LangChain ha 130.068 stelle su GitHub. DSPy ha 32.930 stelle. Ma le stelle non portano funzionalità. Come sviluppatore che ha avuto la possibilità di lavorare con diversi strumenti, ho visto innumerevoli framework e strumenti nascere e sparire. Non puoi giudicare uno strumento solo in base alla sua popolarità.

Dopo un anno con Autogen Studio 2026: è adeguato per progetti piccoli, ma incontrerai difficoltà quando cercherai di crescere.

Autogen Studio è emerso come un promettente concorrente nel campo del no-code, e ho trascorso l’ultimo anno a testarne i limiti. L’ho principalmente utilizzato per sviluppare strumenti interni per una startup di medie dimensioni, con team che vanno da