Comment mettre en œuvre le caching avec vLLM : Étape par Étape
Nous allons mettre en œuvre le caching dans vLLM, qui a 73 732 étoiles sur GitHub, et croyez-moi, cela compte car un caching efficace peut réduire considérablement les temps de réponse et la consommation de ressources dans les applications utilisant des modèles de langage volumineux.
Conditions préalables
Salut tout le monde, Pat Reeves ici, de retour sur botsec.net. Nous sommes le 21 mars 2026, et je me suis battu avec un problème particulier qui, je pense, concerne beaucoup d’entre vous qui évoluent dans les tranchées de la défense contre les bots. Nous avons beaucoup parlé de la protection de nos bots contre les menaces externes – entrées malveillantes, attaques DDoS, IP
23 mars 2026
Si vous êtes un fondateur de startup ou un développeur essayant de choisir entre LangGraph et DSPy pour votre prochaine application alimentée par l’IA, vous êtes probablement noyé dans le jargon et le marketing superflu. J’ai passé la majeure partie des deux dernières années à travailler avec ces deux outils sur plusieurs projets, et
Après avoir évalué le prix d’Autogen Studio, je peux dire avec confiance qu’il semble trompeusement attrayant mais peut devenir un gouffre financier.
Si vous êtes comme moi—passant des heures à coder et à déboguer dans les tranchées—vous savez que les coûts associés à une plateforme peuvent souvent vous surprendre. J’ai décidé de tester Autogen Studio ces derniers
Claude Code vs Continue : Lequel choisir pour les startups
Selon diverses enquêtes, plus de 60 % des startups échouent en raison d’une mauvaise gestion des ressources et d’un choix d’outils inadapté. En ce qui concerne les assistants de codage, le débat entre Claude Code et Continue s’intensifie. Avec des outils vantant des fonctionnalités avancées pour transformer le processus de développement, il est essentiel d’évaluer
DSPy vs Haystack : Lequel pour les projets annexes ?
DSPy n’a presque pas d’impact sur le radar de GitHub comparé à Haystack, mais les étoiles seules ne racontent pas toute l’histoire. Lorsque vous travaillez sur des projets annexes, la question n’est pas qui a les métriques les plus impressionnantes — c’est ce qui fait fonctionner rapidement, facilement et sans trop de tracas votre prototype. Donc,
Salut tout le monde, Pat Reeves ici, de retour sur botsec.net. Nous sommes en mars 2026 et si vous êtes comme moi, vous êtes probablement encore un peu sous le choc de l’audace de certaines des activités de botnets que nous avons vues l’année dernière. Alors que les gros titres se concentraient sur les attaques DDoS et l’exfiltration de données, autre chose a été soigneusement en train de mijoter en dessous.
LangGraph vs DSPy : Lequel choisir pour des projets annexes
LangChain a 130 068 étoiles sur GitHub. DSPy a 32 930 étoiles. Mais les étoiles ne font pas les fonctionnalités. En tant que développeur qui a parcouru un certain chemin, j’ai vu d’innombrables frameworks et outils apparaître et disparaître. On ne peut pas se fier uniquement à la popularité d’un outil.
Comment configurer le suivi avec Weights & Biases (étape par étape)
Si vous gérez des expériences d’apprentissage automatique et que vous enregistrez encore tout dans des feuilles de calcul ou des fichiers texte éparpillés, vous passez à côté de quelque chose de sérieux—la configuration du suivi avec weights & biases vous fera économiser des dizaines d’heures pénibles et de nuits blanches à lutter avec des données d’expérimentations désorganisées.
Ce que vous allez construire
Comprendre les paramètres de sécurité de Google AI Studio : un guide pratique
En tant que chercheur en sécurité de l’IA, j’ai passé beaucoup de temps à examiner les implications pratiques des modèles d’IA. Un domaine crucial pour tout développeur travaillant avec Google AI Studio est de comprendre et de configurer efficacement ses paramètres de sécurité. Ce ne sont pas juste des cases à cocher ; ce sont vos outils principaux pour atténuer