Gestion des erreurs dans les agents : Le guide honnête d’un développeur. J’ai vu trois déploiements d’agents en production échouer ce mois-ci. Les trois ont fait […]
Après 6 mois d’utilisation de LangGraph en production, je dis : ça va pour de petits projets, mais les coûts ne sont pas toujours transparents.
Soyons réalistes : j’ai passé la plupart des six derniers mois à travailler avec LangGraph sur quelques projets destinés à l’IA conversationnelle et à l’automatisation de certaines tâches en arrière-plan. Nous attendions des solutions simples.
Firebase vs Neon : Choisir le bon outil pour votre prochain projet parallèle
Firebase a 162 310 étoiles sur GitHub. Neon en a 17 506. Mais les étoiles ne construiront pas votre application pour vous. Tout repose sur ce que chaque plateforme peut vraiment faire en termes pratiques. En comparant Firebase et Neon, il est essentiel d’évaluer quel outil correspond à votre
Salut les botsec-nautes ! Pat Reeves ici, atterrissant dans votre boîte mail (ou votre navigateur, peu importe) depuis les tranchées numériques. Nous sommes le 26 mars, […]
Salut à tous, Pat Reeves ici, de retour sur botsec.net. Nous sommes le 21 mars 2026, et j’ai été confronté à un problème particulier que je pense que beaucoup d’entre vous dans les tranchées de la défense des bots rencontrent également. Nous avons beaucoup parlé de la protection de nos bots contre les menaces externes – entrées malveillantes, attaques DDoS, IP
Choix du Modèle d’Intégration : Un Guide Honnête pour Développeurs J’ai vu 3 déploiements d’agents en production échouer ce mois-ci. Tous les 3 ont fait […]
Ollama vs vLLM vs TGI : Le Grand Match des Inférences
Ollama compte 165 940 étoiles sur GitHub tandis que vLLM en a 74 064, ce qui indique clairement un intérêt significatif pour le premier. Mais soyons réalistes — le nombre d’étoiles ne se traduit pas directement en convivialité ou en fonctionnalités. Dans cet article, je vais analyser les subtilités d’Ollama, vLLM, et
Claude Code vs Continue : Lequel choisir pour les startups
Selon diverses enquêtes, plus de 60 % des startups échouent en raison d’une mauvaise gestion des ressources et d’un choix d’outils inapproprié. En ce qui concerne les assistants de codage, le débat entre Claude Code et Continue s’intensifie. Avec des outils vantant des fonctionnalités avancées pour transformer le processus de développement, il est crucial d’évaluer
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OpenAI API vs Mistral API : Lequel choisir pour les startups
L’API d’OpenAI a traité plus de 100 milliards de requêtes depuis son lancement. Mistral, bien que plus récent et moins testé dans des environnements de production, suscite rapidement un engouement. Mais cet engouement ne paie pas les factures ni ne construit des applications. Aujourd’hui, je vais vous expliquer pourquoi en ce qui concerne openai api vs