Prompt-Injection ist die größte Bedrohung für KI-Apps. Lernen Sie mehrschichtige Abwehrmechanismen, Code-Muster und Bereitstellungspraktiken, um LLMs sicher auszuliefern.
23. März 2026
Wenn Sie ein Startup-Gründer oder ein Entwickler sind, der zwischen LangGraph und DSPy für Ihre nächste AI-gesteuerte Anwendung wählen möchte, sind Sie wahrscheinlich von Fachbegriffen und Marketinggeschwätz überwältigt. Ich habe die meiste Zeit der letzten zwei Jahre damit verbracht, mit beiden Tools an verschiedenen Projekten zu arbeiten, und
Hallo zusammen, Pat Reeves hier, zurück auf botsec.net. Es ist März 2026, und wenn ihr wie ich seid, seid ihr wahrscheinlich immer noch etwas überrascht von der Kühnheit mancher Botnetaktivitäten, die wir im letzten Jahr gesehen haben. Während die großen Schlagzeilen sich auf die DDoS-Angriffe und Datenexfiltration konzentrierten, hat sich etwas anderes leise im Hintergrund abgespielt.
Die Sicherheitseinstellungen von Google AI Studio verstehen: Ein praktischer Leitfaden
Als KI-Sicherheitsforscher habe ich viel Zeit damit verbracht, die praktischen Auswirkungen von KI-Modellen zu prüfen. Ein entscheidender Bereich für jeden Entwickler, der mit Google AI Studio arbeitet, ist das Verständnis und die effektive Konfiguration der Sicherheitseinstellungen. Das sind nicht nur Auswahlkästchen; sie sind Ihre wichtigsten Werkzeuge zur Minderung
Hallo zusammen, Pat Reeves hier, zurück auf botsec.net. Es ist März 2026, und wenn ihr wie ich seid, habt ihr die Nachrichten verfolgt, insbesondere alles, was mit diesen neuen KI-Assistenten von OmniCorp, „OmniMind“, zu tun hat. Sie sind jetzt überall, integriert in alles, von Smart Home Hub bis zu Unternehmens-CRMs. Und ganz ehrlich, sie sind ein bisschen ein Albtraum für
AI-Sicherheitszertifizierung: Ihr praktischer Leitfaden zum Aufbau vertrauenswürdiger KI
Als KI-Sicherheitsforscher habe ich hautnah die wachsende Nachfrage nach zuverlässiger Sicherheit in Systemen der künstlichen Intelligenz erlebt. KI ist kein Zukunftskonzept mehr; sie ist in kritische Infrastrukturen, Gesundheitswesen, Finanzen und alltägliche Verbraucherprodukte integriert. Mit dieser Allgegenwart geht eine erhebliche Verantwortung einher: sicherzustellen, dass diese
Computer Vision Einzelhandelsicherheit: Praktische Anwendungen zur Verlustprävention
Die Sicherheit im Einzelhandel steht ständig vor Herausforderungen durch Diebstahl, Betrug und betriebliche Ineffizienzen. Traditionelle Sicherheitssysteme, obwohl grundlegend, können oft keine proaktiven Einblicke und umsetzbare Informationen bieten. Computer Vision, ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, visuelle Informationen zu „sehen“ und zu interpretieren, bietet leistungsstarke Lösungen für
Computer Vision Einzelhandels-Sicherheit: Ein praktischer Leitfaden für moderne Geschäfte
Von Diane Xu, AI-Sicherheitsforscherin
Die Sicherheit im Einzelhandel entwickelt sich weiter. Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen, die nach wie vor wichtig sind, werden durch leistungsstarke Technologien ergänzt. Computer Vision, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, steht an der Spitze dieser Veränderung und bietet beispiellose Möglichkeiten zur Verbesserung der Sicherheit in Einzelhandelsumgebungen. Dies
Kalifornisches AI-Sicherheitsgesetz SB 53 unterzeichnet: Auswirkungen verstehen (Oktober 2025)
Von Diane Xu, AI-Sicherheitsforscherin
Die Unterzeichnung des kalifornischen Senatsgesetzes 53 (SB 53) durch Gouverneur Newsom im Oktober 2025 stellt einen entscheidenden Moment für die AI-Sicherheit und -Regulierung dar, nicht nur in Kalifornien, sondern potenziell auch in den gesamten Vereinigten Staaten und weltweit.
XRP-Tokenisierung-Revolution: Ein praktischer Leitfaden für Unternehmen
Die digitale Wirtschaft entwickelt sich weiter, und die Tokenisierung steht im Mittelpunkt. Unternehmen suchen nach effizienten, sicheren und kostengünstigen Möglichkeiten, um reale Vermögenswerte auf einer Blockchain darzustellen. Das XRP Ledger (XRPL) bietet eine leistungsstarke Plattform dafür und treibt eine XRP-Tokenisierungsrevolution voran. Dieser Artikel, verfasst von Diane Xu,