Hallo, Botsec-Nauten! Pat Reeves hier, zurück von einer besonders herausfordernden Woche, in der ich Zeitungen durchforstet und für mich selbst gemurmelt habe. […]

Modellauswahl: Der ehrliche Leitfaden eines Entwicklers
Ich habe diesen Monat gesehen, wie 3 Deployments von Machine-Learning-Modellen gescheitert sind. Alle 3 haben die gleichen 5 Fehler gemacht. Wenn Sie im Bereich Data Science arbeiten, kann der Leitfaden zur Modellauswahl Ihr Rettungsanker sein. Den richtigen Model zu wählen, bedeutet nicht nur, Trends zu folgen; es geht darum, präzise Vorhersagen zu liefern und zu sichern

Hallo zusammen, Pat Reeves hier, zurück auf botsec.net. Wir haben den 24. März 2026 und ich kämpfe mit etwas, das mir die Nächte raubt, etwas, das ständig unter unseren Füßen zu wechseln scheint: die Authentifizierung von Bots. Genauer gesagt, der wachsende Albtraum der API-Schlüssel und Geheimnisse.

Ich meine, denkt mal darüber nach. Wir haben dieses unglaubliche vernetzte Netzwerk aufgebaut

Hallo, Botsec-Niks! Pat Reeves hier, zurück am Rechner und fühle mich ein wenig… nun, sagen wir, ich war […]

Firebase vs Neon : Wählen Sie das richtige Tool für Ihr nächstes Nebensprojekt
Firebase hat 162.310 Sterne auf GitHub. Neon hat 17.506. Aber die Sterne bauen Ihre Anwendung nicht. Es hängt alles davon ab, was jede Plattform in praktischen Begriffen tatsächlich leisten kann. Beim Vergleich von Firebase und Neon ist es wichtig zu bewerten, welches Tool Ihren Bedürfnissen entspricht.

Die Ironie der KI-Reviewer, die Artikel über KI prüfen. Es gibt eine recht verrückte Geschichte, die in der KI-Forschung kursiert […]

Ollama vs vLLM vs TGI : Der Inferenz-Duell
Ollama hat 165.940 Sterne auf GitHub, während vLLM 74.064 hat, was deutlich auf ein beträchtliches Interesse am ersten hinweist. Aber seien wir realistisch: Die Anzahl der Sterne übersetzt sich nicht direkt in Anwendbarkeit oder Funktionen. In diesem Artikel werde ich die Feinheiten von Ollama, vLLM und

Fehlerbehandlung in Agenten: Der ehrliche Leitfaden eines Entwicklers Ich habe diesen Monat gesehen, wie drei Agenten-Deployments in der Produktion fehlgeschlagen sind. Alle drei haben […]

Hallo Botsec-Nauts! Pat Reeves hier, der in euren Posteingang (oder euren Browser, ganz egal) aus den digitalen Gräben springt. Heute ist der 26. März, […]

API OpenAI vs API Mistral : Welche wählen für Startups

Die API von OpenAI hat seit ihrem Start über 100 Milliarden Anfragen bearbeitet. Mistral, obwohl neuer und weniger in Produktionsumgebungen getestet, zieht schnell Aufmerksamkeit auf sich. Aber Aufmerksamkeit bezahlt keine Rechnungen und baut keine Anwendungen. Heute werde ich Ihnen erklären, warum es in Bezug auf die API openai vs