\n\n\n\n Sto combattendo contro dei bot sul mio forum di retro-informatica. - BotSec \n

Sto combattendo contro dei bot sul mio forum di retro-informatica.

📖 11 min read2,015 wordsUpdated Apr 4, 2026

D’accord, amici, Pat Reeves qui parla, apparendo nei vostri feed da botsec.net. Siamo il 23 marzo 2026 e recentemente ho avuto un mal di testa legato ai bot di un tipo particolare. Non il genere sofisticato, sponsorizzato da stati nazionali – anche se è sempre interessante da analizzare – ma la seccatura automatizzata, un po’ troppo astuta, che prende di mira uno dei miei progetti secondari.

Il mio progetto secondario, per mettere tutto in prospettiva, è un piccolo forum di nicchia per appassionati di informatica retro. Niente di notevole, solo un posto per noi, gente di una certa età, per lamentarci dei processori moderni e discutere sul miglior modo di emulare un Amiga. Il traffico non è enorme, ma la passione è presente e per mesi il forum è stato felicemente immune dai bot. Fino al mese scorso.

Improvvisamente, bot di registrazione. Non solo un flusso, ma onde. Centinaia di falsi account, tutti con nomi utente leggermente casualizzati, indirizzi email generici (spesso provenienti da domini di recente registrazione) e assolutamente nessun storico di pubblicazione. Non facevano spam immediatamente, il che era strano. Erano semplicemente… in fase di registrazione. E stavano riempiendo il mio database di utenti, rendendone la gestione fastidiosa e, onestamente, facendomi sentire come se il mio piccolo rifugio digitale fosse invaso.

Quindi, questo mese parliamo di Vulnerabilità: L’onda silenziosa – Perché i registri di bot a basso sforzo sono una minaccia più grande di quanto pensiate (e come fermarli).

La noia che diventa minaccia

Potreste pensare: “Pat, sono solo registrazioni. Non c’è niente di cui preoccuparsi, giusto? Eliminali e passa oltre.” E per un po’, era esattamente il mio ragionamento. Ho impostato un job cron per eliminare gli account senza pubblicazioni dopo 24 ore. Problema risolto, giusto? Sbagliato.

I bot si sono adattati. Hanno iniziato a fare un solo post innocente. “Ciao!” o “Felice di essere qui.” Niente che attiverebbe i miei filtri anti-spam. Proprio abbastanza per evitare la purga degli account senza pubblicazioni. Ora avevo centinaia di account con una pubblicazione inutile, continuando a ingombrare il mio database, richiedendo ancora una revisione manuale.

Non è solo un fastidio. È un attacco sottile e insidioso. Ecco perché:

  • Svuotamento delle risorse: Ogni registrazione, ogni voce di database, ogni piccola pubblicazione consuma risorse del server. Per un sito piccolo come il mio, non è trascurabile. Se il volume aumenta, ciò può portare a un degrado delle prestazioni o addirittura a un’interruzione del servizio per gli utenti legittimi.
  • Inquinamento dei dati: Le mie tabelle utenti erano in disordine. Trovare veri utenti, analizzare l’attività o anche semplicemente fare un backup del database è diventato più complicato.
  • Rischio reputazionale: Se questi account iniziassero improvvisamente a fare spam o phishing, la reputazione del mio forum potrebbe risentirne. I motori di ricerca non apprezzano i siti associati ad attività dannose.
  • Preludio a attacchi più grandi: Spesso, i bot di registrazione a basso sforzo sono un passo di riconoscimento. Testano le acque, identificano le vulnerabilità e stabiliscono una base per attacchi più sofisticati in seguito, come il credential stuffing o anche lo spear-phishing di utenti autentici.
  • Rischi di credential stuffing e takeover account (ATO): Questo è il punto cruciale. Se un bot registra un account e un utente legittimo cerca poi di registrarsi con lo stesso nome utente/email (o uno comune), l’operatore del bot ha ora un potenziale obiettivo per il credential stuffing se ha acquisito credenziali da un’altra violazione. Possono provare queste credenziali sul mio sito.

Quindi, ciò che è iniziato come un problema di “meh, lo pulirò più tardi” si è rapidamente trasformato in una situazione di “questo deve fermarsi ora”.

Le mie prime tentativi (falliti): Il trucco CAPTCHA

La mia reazione iniziale, come molti, è stata quella di lanciare un CAPTCHA. Più precisamente, reCAPTCHA v2. Tutti conoscono reCAPTCHA, giusto? La casella da spuntare “Non sono un robot”, forse alcuni segnali stradali sfocati.

Ho impostato tutto questo. Per circa tre giorni, le registrazioni sono scese quasi a zero. Mi sono congratulato. “Aha! Risolto!”

Poi, sono tornati. Non così tanti, ma abbastanza. Come? Bene, per reCAPTCHA v2, ci sono servizi che pagano gli esseri umani pochi centesimi per risolvere i CAPTCHA. Oppure, sempre di più, i modelli di IA stanno diventando abbastanza bravi da decifrarli, soprattutto i più semplici. È un gioco del gatto e del topo e su un sito a basso traffico, non valeva il costo aggiuntivo di reCAPTCHA v3 (che può essere un incubo da configurare senza segnalare utenti legittimi).

Inoltre, gli utenti legittimi ODIANO i CAPTCHA. Ho ricevuto alcune lamentele. Il mio pubblico sull’informatica retro, benedetti siano, non è sempre il più paziente di fronte alle irritazioni moderne del web. Avevo bisogno di qualcosa di meno invadente, più efficace contro i bot e meno frustrante per gli esseri umani.

Oltre la casella da spuntare: Difese pratiche

Dopo aver abbandonato il CAPTCHA visibile, ho iniziato a pensare a cosa distinguesse un umano da un bot, al di là del semplice fatto di spuntare una casella. Ecco cosa ha davvero funzionato per me:

1. Il campo trappola di miele

È un classico per una ragione. È semplice, efficace e completamente invisibile per gli utenti umani. L’idea è di aggiungere un campo extra, nascosto, al tuo modulo di registrazione. I bot, essendo meno sofisticati degli umani, spesso cercheranno di compilare tutti i campi che trovano. Gli umani non lo vedranno, quindi non lo compileranno.

Ecco un esempio semplificato di cosa ho aggiunto al mio modulo di registrazione HTML:


<form action="/register" method="POST">
 <label for="username">Nome utente:</label>
 <input type="text" id="username" name="username" required>
 
 <label for="email">Email:</label>
 <input type="email" id="email" name="email" required>
 
 <!-- Campo trappola di miele -->
 <div style="display:none;">
 <label for="fax_number">Numero di fax (lasciare vuoto):</label>
 <input type="text" id="fax_number" name="fax_number" tabindex="-1" autocomplete="off">
 </div>
 
 <label for="password">Password:</label>
 <input type="password" id="password" name="password" required>
 
 <button type="submit">Registrati</button>
</form>

E lato server (usando un esempio Python/Flask, ma la logica si applica universalmente):


@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
 # Controlla il campo trappola di miele
 if request.form.get('fax_number'):
 # Bot rilevato! Registralo, magari blocca l'IP, e restituisci un errore
 print(f"Trappola di miele attivata dall'IP: {request.remote_addr}")
 return "Registrazione fallita. Riprova.", 400 # O un messaggio di successo generico per confondere i bot
 
 username = request.form.get('username')
 email = request.form.get('email')
 password = request.form.get('password')
 
 # ... resto della tua logica di registrazione ...
 
 return "Registrazione avvenuta con successo!"

Il display:none; lo rende invisibile. tabindex="-1" impedisce la navigazione da tastiera verso di esso. autocomplete="off" aiuta a impedire ai browser di compilarlo automaticamente. Ho scelto “fax_number” perché è un campo old-school che non ha posto in un modulo di registrazione moderno, facendo un buon “esca”.

2. Analisi basata sul tempo (verifica del timestamp)

I bot inviano spesso i moduli incredibilmente in fretta. Gli umani impiegano almeno qualche secondo per compilare anche un modulo semplice. Registro il tempo in cui il modulo viene caricato e il tempo di invio.

Quando il modulo di registrazione viene servito:


<form action="/register" method="POST">
 <!-- Altri campi del modulo -->
 <input type="hidden" name="form_load_time" value="{{ current_timestamp_in_seconds }}">
 <button type="submit">Registrati</button>
</form>

Lato server:


import time

@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
 form_load_time = int(request.form.get('form_load_time', 0))
 submission_time = int(time.time())
 
 time_taken = submission_time - form_load_time
 
 # Se il modulo è stato inviato troppo rapidamente (ad esempio, meno di 5 secondi)
 if time_taken < 5: 
 print(f"Invio troppo rapido dall'IP: {request.remote_addr}, ha impiegato {time_taken}s")
 return "Registrazione fallita. Per favore, riprova.", 400
 
 # ... resto della tua logica di registrazione ...
 
 return "Registrazione avvenuta con successo!"

Ho impostato un minimo di 5 secondi. Questo ha immediatamente fermato una buona parte dei bot rimanenti. Fai attenzione a non rendere questa soglia troppo alta, poiché utenti legittimi potrebbero digitare rapidamente o avere moduli pre-compilati.

3. Limitazione del flusso per IP (con una variazione)

La limitazione del flusso standard per IP va bene: « Non più di 5 registrazioni da questo IP all’ora. » Ma i bot utilizzano spesso proxy o cambiano IP. Quindi, ho aggiunto una variazione: l’impronta IP e User-Agent.

Ho iniziato a registrare la stringa User-Agent insieme all’indirizzo IP. Se notavo un improvviso aumento delle registrazioni provenienti da diversi IP ma con la stessa stringa User-Agent, leggermente insolita, ciò era un forte indicatore di un botnet o di un singolo bot che cambiava IP. Questo mi ha permesso di bloccare o segnalare temporaneamente non solo l’IP, ma anche il User-Agent se appariva chiaramente non umano o ripetuto in modo sospetto.

Questo non è un frammento di codice che puoi semplicemente inserire, poiché richiede un certo logging e un’analisi backend. Ma concettualmente, si tratta di esaminare schemi oltre il semplice IP sorgente. Molti firewall per applicazioni web (WAF) offrono questo tipo di limitazione avanzata del flusso e rilevamento delle anomalie.

4. Verifica del dominio dell’email (utilizzando dati pubblici)

Molte registrazioni di bot provengono da domini email recentemente registrati, spesso usa e getta. Ho impostato un controllo contro una piccola lista selezionata di fornitori di email usa e getta noti, ma in modo più efficace, ho iniziato a guardare l’età del dominio email stesso.

Ci sono API (alcune a pagamento, altre gratuite con limitazioni) che possono indicarti quando un dominio è stato registrato. Se un indirizzo email proviene da un dominio registrato negli ultimi 30 giorni, è un enorme segnale d’allerta. Non è infallibile – nuovi siti legittimi vengono lanciati continuamente – ma combinato con altri segnali, è potente.

Per il mio forum, ho preso una decisione pragmatica: se il dominio aveva meno di 60 giorni E se erano presenti altri segnali di bot (honeypot attivato, invio troppo rapido), bloccherei semplicemente la registrazione. Per i domini di meno di 30 giorni, li segnalerei per una revisione manuale e richiederei potenzialmente una conferma via email prima dell’attivazione.

I Risultati: La Pace (Quasi) Ripristinata

Implementare questi passaggi non è stata una soluzione rapida, ma è stata incredibilmente efficace. L’honeypot e i controlli basati sul tempo hanno immediatamente ridotto la maggior parte delle registrazioni automatizzate. L’analisi degli schemi IP/User-Agent mi ha aiutato a identificare e bloccare gli operatori di bot più persistenti.

Il mio database di utenti è di nuovo pulito. I miei log di server sono meno rumorosi. E posso concentrarmi sulla moderazione delle discussioni sulla supremazia del chip SID del Commodore 64, invece di dover eliminare centinaia di falsi profili.

È importante capire che questa non è una soluzione « da installare e dimenticare ». I bot si evolvono. Gli attaccanti trovano nuovi metodi. Dovrò monitorare e adattarmi. Ma per ora, questi metodi pratici ed economici mi hanno restituito il controllo del mio piccolo angolo di internet.

Punti da Ricordare

Se ti trovi di fronte a registrazioni di bot poco faticose o ad analoghe molestie automatizzate, ecco cosa dovresti fare subito:

  • Implementa un Honeypot: È incredibilmente semplice, efficace e invisibile per gli utenti. Fallo.
  • Aggiungi un Controllo Basato sul Tempo: Misura il tempo tra il caricamento del modulo e l’invio. Blocca le invii che sono anormalmente rapidi.
  • Vai oltre il Blocco Semplice di IP: Cerca schemi nelle stringhe User-Agent, nei riferimenti e in altri header di richiesta per identificare bot sofisticati che cambiano IP. Considera un WAF se il tuo traffico lo giustifica.
  • Valida i Domini di E-Mail: Controlla i fornitori di email usa e getta noti e considera l’età del dominio per le nuove registrazioni.
  • Monitora e Adatta: I bot si evolvono sempre. Tieni d’occhio i tuoi log, analizza l’attività sospetta e sii pronto ad adattare le tue difese.
  • Non Disturbare i Vero Utenti: Dai priorità all’esperienza utente. Evita CAPTCHA troppo severi o regole troppo rigide che potrebbero bloccare registrazioni legittime. La miglior difesa contro i bot è quella che gli esseri umani nemmeno notano.

Rimani vigile e tieni i bot a distanza!

Articoli Correlati

🕒 Published:

✍️
Written by Jake Chen

AI technology writer and researcher.

Learn more →
Browse Topics: AI Security | compliance | guardrails | safety | security

Recommended Resources

AgntzenAgent101AgntworkAgntdev
Scroll to Top