Il mio punto di vista: Attacchi alla Supply Chain & Sicurezza Open-Source
Ciao a tutti, botsec-nauts! Pat Reeves qui, tornato da una settimana particolarmente tosta a fissare log e a mormorare a me stesso. […]
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Ciao a tutti, botsec-nauts! Pat Reeves qui, tornato da una settimana particolarmente tosta a fissare log e a mormorare a me stesso. […]
Selezione del Modello: La Guida Onesta di un Sviluppatore
Ho visto 3 casi di implementazioni di modelli di machine learning fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se sei nel campo della data science, la guida alla selezione del modello può essere il tuo salvavita. Scegliere il modello giusto non riguarda solo il seguire le tendenze; è fondamentale fornire previsioni accurate e garantire
Scelta del Modello: La Guida Onesta di un Sviluppatore
Questo mese ho visto fallire 3 implementazioni di modelli di machine learning in produzione. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se lavori nel campo della scienza dei dati, la guida alla selezione del modello può essere la tua salvezza. Scegliere il modello giusto non riguarda solo il seguire le tendenze; si tratta di fornire previsioni accurate e garantire
Ciao a tutti, Pat Reeves qui, di nuovo su botsec.net. È il 24 marzo 2026 e sto combattendo con qualcosa che mi tiene sveglio la notte, qualcosa che sembra muoversi costantemente sotto i nostri piedi: l’autenticazione dei bot. In particolare, il crescente incubo delle chiavi e dei segreti API.
Voglio dire, pensateci. Abbiamo costruito questo incredibile, interconnesso
Ciao a tutti, Pat Reeves qui, di nuovo su botsec.net. Oggi è il 24 marzo 2026 e sto lottando con qualcosa che mi tiene sveglio la notte, qualcosa che sembra cambiare continuamente sotto i nostri piedi: l’autenticazione dei bot. In particolare, il crescente incubo delle chiavi API e dei segreti.
Voglio dire, riflettete su questo. Abbiamo costruito questo incredibile, interconnesso
Firebase vs Neon: Scegliere lo Strumento Giusto per il Tuo Prossimo Progetto Secondario
Firebase ha 162.310 stelle su GitHub. Neon ha 17.506. Ma le stelle non costruiranno la tua app per te. Si tratta di ciò che ogni piattaforma può realmente fare in termini pratici. Quando si confrontano Firebase e Neon, è fondamentale valutare quale strumento si allinea con il tuo
Firebase vs Neon: Scegliere lo Strumento Giusto per il Tuo Prossimo Progetto Secondario
Firebase ha 162.310 stelle su GitHub. Neon ha 17.506. Ma le stelle non costruiranno l’app per te. È tutto riguardo a ciò che ogni piattaforma può realmente fare in termini pratici. Quando si confrontano Firebase e Neon, è fondamentale valutare quale strumento si allinea con il tuo
Ollama vs vLLM vs TGI: Il Confronto sull’Inferenza
Ollama vanta 165.940 stelle su GitHub, mentre vLLM ha 74.064, indicando chiaramente un interesse significativo per il primo. Ma parliamo chiaro: il numero di stelle non si traduce direttamente in usabilità o funzionalità. In questo articolo, analizzerò le complessità di Ollama, vLLM e
Ollama vs vLLM vs TGI: La Sfida dell’Inferenzia
Ollama vanta 165,940 stelle su GitHub mentre vLLM ne ha 74,064, indicando chiaramente un interesse significativo per il primo. Ma parliamo chiaro: il numero di stelle non si traduce direttamente in usabilità o funzionalità. In questo post, esplorerò le complessità di Ollama, vLLM e
OpenAI API vs Mistral API: Quale scegliere per le startup
L’API di OpenAI ha elaborato oltre 100 miliardi di richieste dal suo lancio. Mistral, pur essendo più recente e meno collaudato in ambienti di produzione, sta guadagnando rapidamente attenzione. Ma l’attenzione non paga le bollette né costruisce app. Oggi, voglio dirti perché quando si tratta di openai api vs