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Proteger os bots de IA em produção

Imagine que você acabou de lançar um bot de IA em produção, um assistente digital projetado para gerenciar as solicitações dos clientes com uma fluidez impressionante. Ele é construído em modelos de machine learning de ponta, oferecendo respostas personalizadas e aprendendo com as interações para melhorar ao longo do tempo. No entanto, enquanto o bot começa a interagir com os usuários, ele se torna um alvo para exploração. Isso não é

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