\n\n\n\n Alex Chen - BotSec - Page 6 of 263

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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O meu parecer de março de 2026: Bots disfarçados de usuários reais

Olá a todos, Pat Reeves aqui, novamente no botsec.net. Hoje é 20 de março de 2026, e estou tendo dificuldades com algo que me impede de dormir à noite, especialmente por causa da evolução dos bots. Esqueça o DDoS básico. Estamos falando de uma ameaça muito mais insidiosa: bots que se fazem passar por usuários legítimos, não apenas por um momento, mas

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Meus bots enfrentam novas ameaças LLM: aqui está o que eu faço.

Olá a todos, Pat Reeves aqui, ao vivo de botsec.net. Espero que todos estejam tendo uma boa semana e que seus bots estejam se comportando bem. Os meus? Bem, eles ainda estão aprontando, o que geralmente significa mais trabalho para mim para descobrir quais novas bobagens eles fizeram, ou mais frequentemente, quais bobagens alguém mais está tentando criar.

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Lista de verificação para a gestão de tokens: 12 itens a considerar antes de entrar em produção

Checklist para a gestão de tokens: 12 coisas a fazer antes de ir para a produção
Eu vi 3 implantações em produção falharem completamente este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros, e é chocante quantas poucas esquecimentos podem causar o caos na gestão de tokens. Para evitar que o seu duro trabalho seja em vão, aqui está uma checklist confiável para a gestão de tokens que pode

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PydanticAI vs Haystack: Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI contra Haystack: Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI tem 15.652 estrelas no GitHub, enquanto Haystack tem 24.582. Mas sejamos honestos, as estrelas não constroem projetos; elas apenas brilham na sua página de perfil. Se você faz parte de uma pequena equipe que está tentando determinar qual framework adotar para projetos de inteligência artificial, esses números poderiam

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Como implementar o cache com vLLM: passo a passo
Implementaremos o cache no vLLM, que tem 73.732 estrelas no GitHub, e acredite em mim, isso é importante porque um cache eficiente pode reduzir significativamente os tempos de resposta e o consumo de recursos em aplicações que utilizam grandes modelos de linguagem.

Requisitos preliminares

  • Python 3.11+
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    Tarifação do Autogen Studio em 2026: Os custos que ninguém menciona

    Depois de avaliar os preços do Autogen Studio, posso dizer com confiança que parecem enganosamente atraentes, mas podem se transformar em um verdadeiro redemoinho financeiro.

    Se você é como eu—passando horas codificando e fazendo debug no caos—sabe que os custos associados a uma plataforma podem frequentemente te surpreender. Decidi colocar o Autogen Studio à prova nos últimos

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    LangGraph Tarifa em 2026: Os Custos Que Ninguém Menciona

    Depois de 6 meses com LangGraph em produção, diria: é aceitável para pequenos projetos, mas os custos nem sempre são transparentes.

    Sendo honesto: passei a maior parte dos últimos seis meses trabalhando com LangGraph em alguns projetos focados em IA conversacional e automatizando algumas tarefas de backend. Esperávamos soluções simples.

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    Meu objetivo de segurança dos bots: Gestão de segredos para bots

    Olá a todos, Pat Reeves aqui, novamente no botsec.net. Hoje é 21 de março de 2026 e estou enfrentando um problema específico que acredito que muitos de vocês, nas trincheiras da defesa contra bots, estejam enfrentando. Temos falado muito sobre a proteção dos nossos bots contra ameaças externas – entradas maliciosas, ataques DDoS, IP

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    DSPy vs Haystack: Quale scegliere per projetos secundários

    DSPy vs Haystack : Qual escolher para projetos secundários?

    DSPy tem dificuldade em se destacar no GitHub em comparação ao Haystack, mas as estrelas sozinhas não contam toda a história. Quando você trabalha em projetos secundários, a pergunta não é quem tem as métricas mais impressionantes, mas o que permite que seu protótipo funcione bem, rapidamente, facilmente e sem muitos problemas. Então,

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    Comentário sobre como configurar o rastreamento com Weights & Biases (passo a passo)

    Como Configurar o Monitoramento com Weights & Biases (Passo a Passo)

    Se você gerencia experimentos de aprendizado de máquina e continua registrando tudo em planilhas ou arquivos de texto espalhados, está perdendo algo sério: o monitoramento de weights & biases fará você economizar dezenas de horas difíceis e noites em claro lutando com dados de experimentos desorganizados.

    O que Eles Vão Criar

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