Ciao a tutti, Pat Reeves qui, in diretta da botsec.net. Spero che stiate tutti passando una buona settimana e che i vostri bot si comportino bene. I miei? Beh, stanno ancora combinando guai, il che significa generalmente più lavoro per me per scoprire quali nuove stupidaggini hanno fatto, o più spesso, quali stupidaggini qualcun altro sta cercando di creare.
Ciao a tutti, Pat Reeves qui, in diretta da botsec.net. Spero che stiate tutti passando una buona settimana e che i vostri bot si comportino bene. I miei? Beh, sono sempre in vena di fare qualche danno, il che significa generalmente più lavoro per me per scoprire quali nuove stupidaggini hanno fatto, oppure, più spesso, quali sciocchezze qualcun altro sta cercando di creare.
Checklist per la gestione dei token: 12 cose da fare prima di passare in produzione
Ho visto 3 deployment in produzione fallire completamente questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori, ed è scioccante quanto pochi dimenticanze possano causare il caos nella gestione dei token. Per evitare che il tuo duro lavoro sia vano, ecco una checklist affidabile per la gestione dei token che può
Liste di controllo per la gestione dei token: 12 cose da fare prima di andare in produzione
Ho visto 3 implementazioni in produzione fallire completamente questo mese. Tutte e 3 hanno commesso le stesse 5 errori, ed è scioccante quanto possano essere devastanti degli errori semplici nella gestione dei token. Per evitare che il tuo duro lavoro sia vano, ecco un elenco di controllo affidabile per la gestione dei token che può
Come implementare la cache con vLLM: passo dopo passo
Implementeremo la cache in vLLM, che ha 73.732 stelle su GitHub, e credetemi, questo è importante perché una cache efficiente può ridurre notevolmente i tempi di risposta e il consumo di risorse nelle applicazioni che utilizzano grandi modelli di linguaggio.
Requisiti preliminari
Come implementare la cache con vLLM: passo dopo passo
Implementeremo la cache in vLLM, che ha 73.732 stelle su GitHub, e credetemi, questo è importante perché una cache efficace può ridurre notevolmente i tempi di risposta e il consumo di risorse nelle applicazioni che utilizzano grandi modelli di linguaggio.
Requisiti preliminari
PydanticAI contro Haystack: Quale scegliere per i piccoli team
PydanticAI ha 15.652 stelle su GitHub, mentre Haystack ne ha 24.582. Ma siamo onesti, le stelle non costruiscono progetti; brillano solo sulla tua pagina del profilo. Se fai parte di un piccolo team che cerca di determinare quale framework adottare per progetti di intelligenza artificiale, questi numeri potrebbero
PydanticAI contro Haystack: Quale scegliere per le piccole squadre
PydanticAI ha 15.652 stelle su GitHub, mentre Haystack ne ha 24.582. Ma siamo onesti, le stelle non costruiscono progetti; brillano solo sulla tua pagina profilo. Se fai parte di una piccola squadra che cerca di determinare quale framework adottare per progetti di intelligenza artificiale, questi numeri potrebbero
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione, direi: è accettabile per piccoli progetti, ma i costi non sono sempre trasparenti.
Essere onesti: ho trascorso la maggior parte degli ultimi sei mesi a lavorare con LangGraph su alcuni progetti incentrati sull’IA conversazionale e ad automatizzare alcune attività backend. Ci aspettavamo soluzioni semplici.
Dopo 6 mesi con LangGraph in produzione, direi: è accettabile per piccoli progetti, ma i costi non sono sempre trasparenti.
Siamo onesti: ho passato la maggior parte degli ultimi sei mesi a lavorare con LangGraph su alcuni progetti focalizzati sull’IA conversazionale e ad automatizzare alcune attività backend. Ci aspettavamo soluzioni semplici.