\n\n\n\n Alex Chen - BotSec - Page 5 of 263

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Comment configure o monitoramento com Weights & Biases (passo a passo)

Como Configurar o Monitoramento com Weights & Biases (Passo a Passo)

Se você gerencia experimentos de aprendizado de máquina e continua registrando tudo em planilhas ou arquivos de texto espalhados, você realmente está perdendo algo: configurar o monitoramento com weights & biases fará com que você economize horas exaustivas e noites em claro tentando lidar com dados de experimentos desordenados.

O Que Você Construirá

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Claude Code vs Continue: Quale scegliere per as startups

Claude Code vs Continue: Qual escolher para startups

Segundo várias pesquisas, mais de 60% das startups falham devido a uma má gestão de recursos e à escolha de ferramentas inadequadas. No que diz respeito aos assistentes de codificação, o debate entre Claude Code e Continue se intensifica. Com ferramentas que possuem recursos avançados para transformar o processo de desenvolvimento, é fundamental avaliar

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Ollama contra vLLM contra TGI: Duelo de Inferência

Ollama vs vLLM vs TGI : Il Grande Confronto delle Incertezze
Ollama conta 165 940 estrelas no GitHub enquanto vLLM tem 74 064, o que indica claramente um interesse significativo pelo primeiro. Mas sejamos realistas: o número de estrelas não se traduz diretamente em facilidade de uso ou em funcionalidades. Neste artigo, analisarei as sutilezas de Ollama, vLLM e

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Estou lutando contra bots no meu fórum de retro-informática.

D’accordo, amici, Pat Reeves que fala aqui nos seus feeds de botsec.net. Hoje é 23 de março de 2026 e há um tempo estou lutando com um certo tipo de dor de cabeça relacionada a bots. Não o tipo sofisticado, patrocinado por Estados-nação – embora estes sempre sejam interessantes de analisar – mas o incômodo diário, um pouco inteligente demais, que mira em um dos meus projetos secundários.

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OpenAI API vs Mistral API: Qual escolher para as startups

API da OpenAI vs API da Mistral: Qual escolher para startups

A API da OpenAI gerenciou mais de 100 bilhões de requisições desde sua introdução. Mistral, embora mais recente e menos testado em ambientes de produção, está rapidamente ganhando atenção. Mas esse entusiasmo não paga as contas nem constrói aplicações. Hoje, vou explicar por que em relação a openai api vs

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O meu parecer de março de 2026: Bots disfarçados de usuários reais

Olá a todos, Pat Reeves aqui, novamente no botsec.net. Hoje é 20 de março de 2026, e estou tendo dificuldades com algo que me impede de dormir à noite, especialmente por causa da evolução dos bots. Esqueça o DDoS básico. Estamos falando de uma ameaça muito mais insidiosa: bots que se fazem passar por usuários legítimos, não apenas por um momento, mas

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Meus bots enfrentam novas ameaças LLM: aqui está o que eu faço.

Olá a todos, Pat Reeves aqui, ao vivo de botsec.net. Espero que todos estejam tendo uma boa semana e que seus bots estejam se comportando bem. Os meus? Bem, eles ainda estão aprontando, o que geralmente significa mais trabalho para mim para descobrir quais novas bobagens eles fizeram, ou mais frequentemente, quais bobagens alguém mais está tentando criar.

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Lista de verificação para a gestão de tokens: 12 itens a considerar antes de entrar em produção

Checklist para a gestão de tokens: 12 coisas a fazer antes de ir para a produção
Eu vi 3 implantações em produção falharem completamente este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros, e é chocante quantas poucas esquecimentos podem causar o caos na gestão de tokens. Para evitar que o seu duro trabalho seja em vão, aqui está uma checklist confiável para a gestão de tokens que pode

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PydanticAI vs Haystack: Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI contra Haystack: Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI tem 15.652 estrelas no GitHub, enquanto Haystack tem 24.582. Mas sejamos honestos, as estrelas não constroem projetos; elas apenas brilham na sua página de perfil. Se você faz parte de uma pequena equipe que está tentando determinar qual framework adotar para projetos de inteligência artificial, esses números poderiam

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Como implementar o cache com vLLM: passo a passo
Implementaremos o cache no vLLM, que tem 73.732 estrelas no GitHub, e acredite em mim, isso é importante porque um cache eficiente pode reduzir significativamente os tempos de resposta e o consumo de recursos em aplicações que utilizam grandes modelos de linguagem.

Requisitos preliminares

  • Python 3.11+
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