\n\n\n\n Alex Chen - BotSec - Page 4 of 263

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Estou lutando contra bots no meu fórum de retro-informática.

Tudo bem, amigos, Pat Reeves falando com vocês, vindo do seu feed de notícias do botsec.net. Estamos a 23 de março de 2026, e recentemente tive alguns problemas com um certo tipo de problemas relacionados a bots. Não aqueles sofisticados patrocinados por um estado – embora esses sejam sempre divertidos de analisar – mas o tipo de incômodo automatizado, um pouco inteligente demais, que atinge um dos meus projetos paralelos.

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Il mio incubo com a API Key: Desafios de Autenticação do Bot

Olá a todos, Pat Reeves aqui, novamente no botsec.net. Hoje é 24 de março de 2026, e estou lutando com algo que me impede de dormir à noite, algo que parece mudar constantemente sob nossos pés: a autenticação de bots. Mais precisamente, o crescente pesadelo das chaves de API e dos segredos.

Quero dizer, pensem nisso. Construímos essa incrível rede interconectada

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Mes bots font face à de nouvelles menaces LLM : voici ce que je fais.

Olá a todos, aqui é Pat Reeves, ao vivo do botsec.net. Espero que todos vocês estejam tendo uma boa semana e que seus bots estejam se comportando bem. Os meus? Bem, eles estão sempre prontos para uma brincadeira, o que geralmente significa mais trabalho para mim para entender quais novas bobagens eles aprontaram, ou mais frequentemente, quais bobagens alguém mais está tentando colocar em prática.

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PydanticAI vs Haystack: Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI vs Haystack : Qual escolher para pequenas equipes

PydanticAI tem 15.652 estrelas no GitHub, enquanto Haystack tem 24.582. Mas sejamos honestos, as estrelas não constroem projetos; são simplesmente estéticas na sua página de perfil. Se você faz parte de uma pequena equipe que está tentando entender qual framework adotar para projetos de inteligência artificial, esses números podem

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Seleção do modelo: O guia honesto de um desenvolvedor

Seleção do Modelo: O Guia Honesto de um Desenvolvedor
Vi 3 implementações de modelos de aprendizado de máquina em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Se você está no campo da ciência de dados, o guia para seleção de modelos pode ser o seu ponto de apoio. Escolher o modelo certo não consiste apenas em seguir as tendências; trata-se de fornecer previsões precisas e de garantir

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LangGraph Tarifas em 2026: Os Custos Que Ninguém Menciona

Depois de 6 meses de uso do LangGraph em produção, eu digo: é bom para pequenos projetos, mas os custos nem sempre são transparentes.

Sejamos realistas: passei a maior parte dos últimos seis meses trabalhando com o LangGraph em alguns projetos destinados à IA conversacional e à automação de algumas atividades em segundo plano. Esperávamos soluções simples.

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Firebase vs Neon: Quale scegliere per progetti secundários

Firebase vs Neon : Escolhendo a ferramenta certa para o seu próximo projeto paralelo
Firebase tem 162.310 estrelas no GitHub. Neon tem 17.506. Mas as estrelas não construirão o aplicativo para você. Tudo depende do que cada plataforma realmente pode fazer em termos práticos. Ao comparar Firebase e Neon, é fundamental avaliar qual ferramenta corresponde ao seu

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