Salut tout le monde, Pat Reeves ici, en direct de botsec.net. J’espère que vous passez tous une bonne semaine et que vos bots se comportent bien. Les miens ? Eh bien, ils sont toujours en train de faire des siennes, ce qui signifie généralement plus de travail pour moi à découvrir quelles nouvelles bêtises ils ont commises, ou plus souvent, quelles bêtises quelqu’un d’autre essaie de créer.
Salut tout le monde, Pat Reeves ici, de retour sur botsec.net. Nous sommes le 24 mars 2026, et je suis en train de lutter avec quelque chose qui m’empêche de dormir, quelque chose qui semble constamment évoluer sous nos pieds : l’authentification des bots. Plus précisément, le cauchemar grandissant des clés API et des secrets.
Je veux dire, réfléchissez-y. Nous avons construit cet incroyable système interconnecté
Liste de contrôle pour la gestion des tokens : 12 choses à faire avant de passer en production
J’ai vu 3 déploiements en production complètement échouer ce mois-ci. Les 3 ont commis les mêmes 5 erreurs, et il est choquant de constater à quel point des oublis simples peuvent causer le chaos dans la gestion des tokens. Pour éviter que votre travail acharné ne soit inutile, voici une liste de contrôle fiable pour la gestion des tokens qui peut
Comment implémenter le caching avec vLLM : étape par étape
Nous allons implémenter le caching dans vLLM, qui a 73 732 étoiles sur GitHub, et croyez-moi, cela a son importance car un caching efficace peut réduire considérablement les temps de réponse et la consommation de ressources dans les applications qui utilisent de grands modèles de langage.
Conditions préalables
Firebase vs Neon : Choisir le bon outil pour votre prochain projet annexe
Firebase a 162 310 étoiles sur GitHub. Neon en a 17 506. Mais les étoiles ne construiront pas votre application. Tout dépend de ce que chaque plateforme peut réellement faire en termes pratiques. Lorsqu’on examine Firebase vs Neon, il est essentiel d’évaluer quel outil correspond à vos besoins.
PydanticAI contre Haystack : Lequel choisir pour les petites équipes
PydanticAI a 15,652 étoiles sur GitHub, tandis que Haystack en compte 24,582. Mais soyons honnêtes, les étoiles ne construisent pas de projets ; elles ne font que briller sur votre page de profil. Si vous faites partie d’une petite équipe essayant de déterminer quel framework adopter pour des projets d’intelligence artificielle, ces chiffres pourraient
Après 6 mois avec LangGraph en production, je dirais : c’est acceptable pour de petits projets, mais les coûts ne sont pas toujours transparents.
Soyons honnêtes : j’ai passé la majeure partie des six derniers mois à travailler avec LangGraph sur quelques projets axés sur l’IA conversationnelle et à automatiser certaines tâches backend. Nous nous attendions à des solutions simples.
Ollama vs vLLM vs TGI : Le Match des Inférences
Ollama affiche 165 940 étoiles sur GitHub tandis que vLLM en a 74 064, ce qui indique clairement un intérêt marqué pour le premier. Mais soyons réalistes — le nombre d’étoiles ne se traduit pas directement en utilité ou en fonctionnalités. Dans cet article, je vais explorer les subtilités d’Ollama, vLLM, et
Après avoir évalué les prix d’Autogen Studio, je peux dire avec confiance qu’ils semblent trompeusement attractifs mais peuvent devenir un véritable gouffre financier.
Si vous êtes comme moi—passant des heures à coder et à déboguer dans la mêlée—vous savez que les coûts associés à une plateforme peuvent souvent vous surprendre. J’ai décidé de mettre Autogen Studio à l’épreuve au cours des derniers
Salut tout le monde, Pat Reeves ici, de retour sur botsec.net. Nous sommes le 21 mars 2026, et je suis en train de me battir avec un problème particulier que je pense que beaucoup d’entre vous, dans les tranchées de la défense contre les bots, rencontrent également. Nous avons beaucoup parlé de la protection de nos bots contre les menaces externes – entrées malveillantes, attaques DDoS, IP