\n\n\n\n Alex Chen - BotSec - Page 187 of 265

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Meine Bots sind neuen LLM-Bedrohungen ausgesetzt: Das mache ich

Hallo zusammen, hier ist Pat Reeves von botsec.net. Ich hoffe, ihr habt alle eine gute Woche und eure Bots benehmen sich. Meine? Nun, die sind immer mit irgendetwas beschäftigt, was meistens mehr Arbeit für mich bedeutet, herauszufinden, in welchen neuen Schabernack sie geraten sind, oder häufiger, welchen Schabernack jemand anderes versucht, abzuziehen.

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PydanticAI vs Haystack: Welches für kleine Teams

PydanticAI vs Haystack: Welches ist besser für kleine Teams

PydanticAI hat 15.652 GitHub-Sterne, während Haystack 24.582 hat. Aber seien wir ehrlich, Sterne bauen keine Projekte; sie sehen nur schön auf deiner Profilseite aus. Wenn du Teil eines kleinen Teams bist, das herausfinden möchte, welches Framework für KI-Projekte geeignet ist, könnten diese Zahlen

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LangGraph Preisgestaltung im Jahr 2026: Die Kosten, die niemand erwähnt

Nach 6 Monaten mit LangGraph in der Produktion sage ich: Es ist in Ordnung für kleine Projekte, aber die Kosten sind nicht immer transparent.

Lass uns ehrlich sein: Ich habe einen Großteil der letzten sechs Monate damit verbracht, mit LangGraph an ein paar Projekten im Bereich der konversationalen KI und der Automatisierung einiger Backend-Aufgaben zu arbeiten. Wir hatten einige einfache Lösungen erwartet.

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Mein Bot-Sicherheits-Herausforderung: Geheimnisverwaltung für Bots

Hallo zusammen, hier ist Pat Reeves, zurück auf botsec.net. Es ist der 21. März 2026, und ich habe mit einem bestimmten Problem zu kämpfen, das ich denke, viele von euch da draußen in den Bot-Abwehrstellungen ebenfalls beschäftigt. Wir haben viel darüber gesprochen, unsere Bots vor externen Bedrohungen zu schützen – bösartigen Eingaben, DDoS-Angriffen, IP

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Claude Code vs Continue: Welches ist das richtige für Startups

Claude Code vs Continue: Welches für Startups

Laut verschiedenen Umfragen scheitern über 60% der Startups aufgrund von schlecht verwalteten Ressourcen und falscher Tool-Auswahl. Wenn es um Coding-Assistenten geht, wird die Debatte zwischen Claude Code und Continue intensiver. Mit Tools, die über fortschrittliche Funktionen verfügen, um den Entwicklungsprozess zu verändern, ist es entscheidend, eine Bewertung vorzunehmen

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So richten Sie das Monitoring mit Weights & Biases ein (Schritt für Schritt)

Wie man Monitoring mit Weights & Biases einrichtet (Schritt für Schritt)

Wenn Sie maschinelles Lernen Experimente verwalten und immer noch alles in Tabellenkalkulationen oder verstreuten Textdateien protokollieren, verpassen Sie ernsthaft etwas – die Einrichtung von Monitoring mit Weights & Biases wird Ihnen Dutzende schmerzhafter Stunden und schlaflose Nächte ersparen, in denen Sie mit unorganisierten Experimentdaten kämpfen.

Was Sie erstellen werden

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Mein Fazit für März 2026: Bots, die sich als echte Benutzer ausgeben

Hallo zusammen, Pat Reeves hier, zurück auf botsec.net. Es ist der 20. März 2026 und ich habe mit etwas zu kämpfen, das mich nachts wach hält, besonders mit der Art und Weise, wie sich Bots entwickeln. Vergesst euer einfaches DDoS. Wir sprechen von einer viel heimtückischeren Bedrohung: Bots, die sich als legitime Benutzer ausgeben, nicht nur für einen Moment, sondern

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Token-Management-Checkliste: 12 Dinge, die vor der Produktion zu beachten sind

Token-Management-Checkliste: 12 Dinge, die Sie vor dem Produktionsstart beachten sollten
In diesem Monat habe ich gesehen, wie 3 Produktionsbereitstellungen völlig gescheitert sind. Alle 3 haben die gleichen 5 Fehler gemacht, und es ist erschreckend, wie oft einfache Versäumnisse Chaos im Token-Management verursachen. Um zu verhindern, dass Ihre harte Arbeit umsonst war, finden Sie hier eine hilfreiche Token-Management-Checkliste, die

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Wie man Caching mit vLLM implementiert (Schritt für Schritt)

Wie man Caching mit vLLM implementiert: Schritt für Schritt
Wir werden Caching in vLLM implementieren, das 73.732 Sterne auf GitHub hat, und glauben Sie mir, das ist wichtig, denn effektives Caching kann die Antwortzeiten und den Ressourcenverbrauch in Anwendungen, die große Sprachmodelle verwenden, drastisch reduzieren.

Voraussetzungen

  • Python 3.11+
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    Autogen Studio Preise im Jahr 2026: Die Kosten, die niemand erwähnt

    Nach der Bewertung der Preise von Autogen Studio kann ich mit Sicherheit sagen, dass es täuschend ansprechend aussieht, aber zu einem finanziellen Fass ohne Boden werden kann.

    Wenn du wie ich bist – Stunden mit Codierung und Debugging im Einsatz verbringst – weißt du, dass die mit einer Plattform verbundenen Kosten dich oft überraschen können. Ich habe mich entschieden, Autogen Studio in den letzten

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