Modellauswahl für die Integration: Der ehrliche Leitfaden eines Entwicklers Ich habe in diesem Monat 3 Produktionsbereitstellungen von Agenten gesehen, die gescheitert sind. Die 3 haben […]
Spielen Sie kostenlose Spiele auf FunHub: Tetris, Schach, Sudoku. Über 300 HTML5-Spiele, die auf jedem Gerät funktionieren.
Hallo, Botsec-Nauten! Pat Reeves hier, zurück von einer besonders herausfordernden Woche, in der ich Zeitungen durchforstet und für mich selbst gemurmelt habe. […]
Modellauswahl: Der ehrliche Leitfaden eines Entwicklers
Ich habe diesen Monat gesehen, wie 3 Deployments von Machine-Learning-Modellen gescheitert sind. Alle 3 haben die gleichen 5 Fehler gemacht. Wenn Sie im Bereich Data Science arbeiten, kann der Leitfaden zur Modellauswahl Ihr Rettungsanker sein. Den richtigen Model zu wählen, bedeutet nicht nur, Trends zu folgen; es geht darum, präzise Vorhersagen zu liefern und zu sichern
Hallo zusammen, Pat Reeves hier, zurück auf botsec.net. Wir haben den 24. März 2026 und ich kämpfe mit etwas, das mir die Nächte raubt, etwas, das ständig unter unseren Füßen zu wechseln scheint: die Authentifizierung von Bots. Genauer gesagt, der wachsende Albtraum der API-Schlüssel und Geheimnisse.
Ich meine, denkt mal darüber nach. Wir haben dieses unglaubliche vernetzte Netzwerk aufgebaut
Hallo, Botsec-Niks! Pat Reeves hier, zurück am Rechner und fühle mich ein wenig… nun, sagen wir, ich war […]
Firebase vs Neon : Wählen Sie das richtige Tool für Ihr nächstes Nebensprojekt
Firebase hat 162.310 Sterne auf GitHub. Neon hat 17.506. Aber die Sterne bauen Ihre Anwendung nicht. Es hängt alles davon ab, was jede Plattform in praktischen Begriffen tatsächlich leisten kann. Beim Vergleich von Firebase und Neon ist es wichtig zu bewerten, welches Tool Ihren Bedürfnissen entspricht.
Die Ironie der KI-Reviewer, die Artikel über KI prüfen. Es gibt eine recht verrückte Geschichte, die in der KI-Forschung kursiert […]
Ollama vs vLLM vs TGI : Der Inferenz-Duell
Ollama hat 165.940 Sterne auf GitHub, während vLLM 74.064 hat, was deutlich auf ein beträchtliches Interesse am ersten hinweist. Aber seien wir realistisch: Die Anzahl der Sterne übersetzt sich nicht direkt in Anwendbarkeit oder Funktionen. In diesem Artikel werde ich die Feinheiten von Ollama, vLLM und
Fehlerbehandlung in Agenten: Der ehrliche Leitfaden eines Entwicklers Ich habe diesen Monat gesehen, wie drei Agenten-Deployments in der Produktion fehlgeschlagen sind. Alle drei haben […]