Escolha do Modelo: O Guia Honesto de um Desenvolvedor
Vi 3 implantações de modelos de machine learning falharem este mês. Os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Se você trabalha na área de ciência de dados, o guia de seleção de modelo pode ser seu salva-vidas. Escolher o modelo certo não se resume a seguir tendências; trata-se de fornecer previsões precisas e garantir
Olá a todos, Pat Reeves aqui, de volta ao botsec.net. Hoje é 24 de março de 2026, e estou lutando com algo que me impede de dormir à noite, algo que parece mudar constantemente sob nossos pés: a autenticação de bots. Mais especificamente, o pesadelo crescente das chaves API e dos segredos.
Quero dizer, pensem nisso. Construímos essa incrível rede interconectada
Oi, botsec-niks! Pat Reeves aqui, de volta ao teclado e me sentindo um pouco… bem, digamos que eu fui […]
Firebase vs Neon: Escolhendo a ferramenta certa para o seu próximo projeto paralelo
Firebase tem 162.310 estrelas no GitHub. Neon tem 17.506. Mas as estrelas não vão construir sua aplicação. Tudo depende do que cada plataforma pode realmente fazer em termos práticos. Ao comparar Firebase e Neon, é essencial avaliar qual ferramenta se ajusta às suas necessidades.
A ironia dos revisores de IA que analisam artigos sobre IA Há uma história bem louca circulando na pesquisa em IA […]
Ollama vs vLLM vs TGI : O Duelo de Inference
Ollama tem 165.940 estrelas no GitHub, enquanto vLLM tem 74.064, indicando claramente um interesse significativo pelo primeiro. Mas sejamos realistas: o número de estrelas não se traduz diretamente em usabilidade ou em funcionalidades. Neste artigo, vou detalhar as sutilezas de Ollama, vLLM, e
Gerenciamento de erros em agentes: O guia honesto de um desenvolvedor. Eu vi três implantações de agentes em produção falharem este mês. As três […]
Olá, botsec-nautas! Pat Reeves aqui, fazendo uma visita à sua caixa de entrada (ou ao seu navegador, tanto faz) diretamente das trincheiras digitais. Hoje é 26 de março, […]
API OpenAI vs API Mistral: Qual escolher para startups
A API do OpenAI processou mais de 100 bilhões de requisições desde seu lançamento. Mistral, embora mais recente e menos testado em ambientes de produção, está rapidamente chamando a atenção. Mas atenção não paga contas nem constrói aplicativos. Hoje, vou explicar por que em relação à API openai vs
Escolha do modelo de integração: o guia honesto de um desenvolvedor Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Os 3 encontraram […]